De Nouvelles Intégrations Unissent Looker à D’autres Outils Google BI

Google a dévoilé aujourd’hui des intégrations entre Looker et Data Studio et Connected Sheets pour former une plate-forme BI plus unifiée.

Looker, un fournisseur d’analyse basé sur le cloud fondé en 2012 et basé à Santa Cruz, en California, était acquis par Google pour 2,6 milliards de dollars en juin 2019.

Looker offre des fonctionnalités de BI en libre-service traditionnelles telles que la visualisation de données, ainsi qu’une suite d’outils de développement d’applications. L’un de ses principaux facteurs de différenciation, quant à lui, est la gouvernance avancée des données qu’il fournit via sa couche sémantique LookML, qui permet aux organizations de normaliser leurs données.

Au moment où Google a acquis Looker, cependant, le géant de la technologie offrait déjà fonctionnalités de BI en libre-service avec Data Studio, lancé en 2016 et faisant partie de sa suite Google Analytics 360. Et par la suite, Google a edével Connect Sheets, une interface de tableur pour visualiser les données BigQuery qu’il a lancée en juin 2020.

Looker a continué d’évoluer après son acquisition by Google, et a même été intégré à des fonctionnalités de Google telles que le Google Marketing Analytics Suite. Mais jusqu’à présent, il restait séparé des autres outils de BI de Google.

Outils de BI unifiés

Connected Sheets for Looker et la possibilité d’accéder aux modèles de données Looker dans Data Studio changent que, en joignant les capacités des trois outils de BI ensemble dans le cadre d’un projet que Google appelle Big BI.

Connected Sheets for Looker permettra aux utilisateurs de Looker d’accéder aux fonctionnalités sans code de Connected Sheets pour développer des ressources de données telles que des tableaux croisés dynamiques et des graphiques. La possibilité d’accéder aux modèles de données Looker dans Data Studio, quant à elle, permettra aux utilisateurs de Data Studio d’utiliser des modèles de données développés dans Looker et d’importer aux utilisateurs de Data Studio d’utiliser des modèles de données développés dans Looker et d’importer aux utilisateurs facilement ancilement Data Studio.

Et peut-être plus important encore, les utilisateurs de Data Studio et de Connected Sheets obtiendront le capacités de gouvernance des données de Looker, selon Gerrit Kazmaier, vice-president et directoreur général des bases de données, de l’analyse de l’analyse Looker chez Google Cloud.

« Cela signifie que nos clients peuvent bénéficier de la flexibilité et de l’échelle de Data Studio pour les rapports en libre-service et la confiance, l’efficacité et la gouvernance de la plate-forme de Looker », at-il déclaré lors d’une session mediatique le 4 avril avant Data Cloud Next, une conférence virtuelle des utilisateurs que le géant de la technologie organise aujourd’hui.

« Nous intégrons égallement Connected Sheets de Google afin que nos clients aient le choix entre des tableaux de bord en libre-service, une expérience de type feuille de calcul dans Sheets ou les fonctionnalités de plate-forme régies de pourer lookerui », at-il .

Big BI prend essentiellement des investissements que nous avons eus … et les intégrer dans un portefeuille unifié. Cela permettra aux organizations de disposer d’outils en libre-service et de mesures centralisées et d’avoir une compréhension commune de l’entreprise dans l’ensemble de l’organisation.

Sudhir HasbeDirecteur principal, gestion des products, Google Cloud

De même, Sudhir Hasbe, directeur principal de la gestion des produits pour Google Cloud, a noté que les intégrations entre looker, Data Studio et Connected Sheets donneront aux clients BI de Google le choix d’utiliser leur plate-forme BI préférée tout en leur donnant accès aux capacités des autres au sein de Google. L’écosystème analytique de Google.

« Big BI prend essentiellement les investissements que nous avons eus – Data Studio, Connected Sheets, Looker – et les intègre dans un portefeuille unifié », at-il déclaré. « Cela permettra aux organizations de disposer d’outils en libre-service et de mesures centralisées, et d’avoir une compréhension commune de l’entreprise dans l’ensemble de l’organisation. »

Perspective exterieure

Les analystes, quant à eux, ont égallement déclaré que les nouvelles intégrations seront précieuses pour les utilisateurs des différents outils de BI de Google.

David Menninger, analyste chez Ventana Research, a déclaré que l’avantage le plus important est l’accès des utilisateurs de Data Studio et de Connected Sheers au modèle sémantique de Looker.

« Les modèles sémantiques ont une valeur énorme pour les organisations », a déclaré Menninger. « Ceux qui ont mis en œuvre avec succès un modèle sémantique sont plus de deux fois plus susceptibles d’être satisfaits de leurs analyses et trois fois plus susceptibles d’être à l’aise pour autoriser l’analyse en libre-service.

« Ainsi, les intégrations signifient que plus de personnes dans une organization peuvent tirer parti du modèle sémantique », at-il poursuivi.

Malgré l’impact qu’un accès plus large au modèle sémantique de Looker pourrait avoir sur l’analyse en libre-service, Doug Henschen, analyste chez Constellation Research, a déclaré que les nouvelles intégrations profiteraient en effet auxs. Cependant, les intégrations ne représentent pas des avancées géantes pour l’écosystème analytique de Google.

Selon Henschen, l’intégration de Looker dans Google a eu la priorité à juste titre au cours des deux dernières années. Cela signifiait fournir Looker en tant que service sur Google Cloud, en intégrant Looker avec Les services de gestion des données de Google et tracer une feuille de route cela avait du sens pour Looker au sein de Google plutôt qu’en tant que fournissant bi indépend.

Les intégrations entre Looker, Data Studio et Connected Sheets, quant à elles, sont utiles mais pas impératives.

« Ce sont des points d’intégration assez simples et évidents qui simplifieront la compatibilité et l’interaction des données entre les services Google », a déclaré Henschen. « Ces annonces abordent les points d’intégration agréables à avoir, par opposition aux points d’intégration in dispensables qui ont été abordés dès le début. »

Google et Looker

Bien que les nouvelles intégrations puissent être davantage une amélioration utile que des avancées capitales, ellesnt de montrer comment Looker peut se fondre dans l’écosystème Google et que l’acquisition du fournisséeur de la techno finale succes.

Google, qui disposait déjà de capacités de visualisation de données avec Data Studio, bénéficie en effet du modèle sémantique de Looker, selon Henschen. En outre, il a noté que Looker’s capacités de développement d’applications ajouter de la valeur.

« Ce que Google voulait, c’était les puissantes capacités de modélisation centralisées de Looker et la plate-forme centrée sur les API pour transformer les données et les informations en action dans les applications », at-il déclaré.

Henschen a ajouté que l’entité combinée rend les capacités de BI de Google plus compétitives par rapport à Microsoft Power BI, qui détient une part de 36% du marché des logiciels de BI, contre 20% pour Tableau, 11% pour Qlik et 6 %pour Looker. selon le site web TrustRadius.com.

« Power BI est le plus établi et le plus largement utilisé des produits BI/analytique proposés par les principaux fournisseurs de cloud, en partie parce qu’il est si abordable », a déclaré Henschen. “[But] AWS avec QuickSight et Google avec Looker continuent d’affiner leurs services et leurs stratégies, et je pense que [AWS and Google] auront des opportunités à mesure que les clients en feront plus sur leurs clouds et seront confrontés à des cycles de mise à niveau et de renouvellement.

De même, Menninger a appelé Looker un bon ajustement pour Google.

Comme la plate-forme de Looker, une grande partie du portefeuille Google Cloud a toujours été ciblée sur les développeurs, at-il noté. Et ce public a le savoir-faire pour créer des modèles sémantiques.

« Google a reconnu les forces de Looker et réalise maintenant plus pleanement ces forces en les amenant à un public plus large de Data Studio et de Connected Sheets», a déclaré Menninger. « Ils ont égallement fait du bon travail en intégrant looker aux offres de plateforme de données telles que BigQuery. Cela a peut-être pris un certain temps, mais l’intégration des acquisitions est toujours un défi. »

Au-dela de Looker

En plus des intégrations entre Looker, Data Studio et Connected Sheets, Google a dévoilé une foule d’autres fonctionnalités nouvelles et améliorées lors de son Data Cloud Summit.

Parmi eux, le géant de la technologie a dévoilé un lac de données moteur de stockage appelé BigLake en préversion; la disponibilité générale de Vertex AI Workbench, un environnement unique pour les systèmes de données et d’apprentissage automatique ou les utilisateurs peuvent effectuer des analyses, de la science des données et de l’apprentissage; et la formation d’une alliance de cloud de données entre Google Cloud, Confluent, Databricks, Dataiku, Deloitte, Elastic, Fivetran, MongoDB, Neo4j, Redis et Starburst pour faciliter le déplacement et l’accès des données entre les systèmes d’ent .

« Les plus grands défis concernent la taille croissante des données », a déclaré Hasbe. « Nous voulons nous assurer que nous éliminons les obstacles à l’obtention de la valeur de toutes les données qui s’y trouvent. »

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